北京市西城区红莲南路30号4层
010-63265066转8173、8044、8188 
余梦雪1 蔡昕昱2 王刚1 方雅芸3 曹馨月3 鞠林高1,4
湖北省卫生健康委科研项目(WJ2023M063); 武汉中青年医学骨干人才培养工程项目(WHQG202002)
1 武汉大学中南医院生物样本库;2 神州数码系统集成服务有限公司专业服务交付部;3 湖北省人类遗传资源保藏中心行政办公室;4 泌尿系统疾病湖北省重点实验室
鞠林高
人工智能(artificial intelligence,AI)迭代迅速,目前已被广泛应用于临床医学、基础医学、教育学等领域。与传统的医学研究生教学模式不同,AI可以模拟医学环境,提供个性化学习,借助机器学习算法提高学习和科研效率,但使用AI作为工具教学同样面临诸多挑战和道德影响,包括剽窃、过度依赖、数据隐私和决策问责等风险问题。因此,培养医学生的批判性思维,AI与患者的有效沟通方式,充分考虑伦理原则显得至关重要。文章针对AI在医学科研领域应用现状、AI应用与医学研究生教育的现状、AI在医学教育中的应用、医学教育中AI的合理应用等方面进行分析和总结,提出建议方案,希望能够有效提高医学研究生对AI的认识并进行合理运用,以期实现AI工具的可持续发展和效益最大化。
人工智能;医学研究生;临床技能;机器学习;鉴别诊断;高等医学教育;模拟教学