毛芸1 刘梦奇1 黄扬1 李庆姝2

重庆医科大学第一临床学院教育教学改革研究项目(CMER202311)

1 重庆医科大学附属第一医院放射科；2 重庆医科大学病理科

李庆姝

目的 探究在放射学教学中应用人工智能(artificial intelligence,AI)所带来的一系列改变和挑战，为未来的放射学教育规划提供充分参考。方法 选取2022年1—3月在重庆医科大学附属第一医院放射科的20名轮转本科生、硕士/博士研究生以及20名重庆医科大学附属第一医院的放射科医师作为研究对象(以下统称为“被调查者”)。以“肺结节AI辅助预测”为主题，分别从放射学AI现状的了解、对未来放射学的教学期望以及教学挑战3个方面进行问卷调查。结果 在临床应用和建模技术方面，40名被调查者的平均评分分别为(3.27±1.41)分和(3.00±1.38)分。35.00%(14/40)的被调查者的期望教学实施时期是硕士研究生时期，67.50%(27/40)的被调查者的期望教学内容是AI临床应用，62.50%(29/40)的被调查者期望的授课方式为线上模块式教学，80.00%(32/40)的被调查者期望授课教师为医学-工科联合教学的教师。在教学内容的挑战方面，80.00%(30/40)的被调查者认为专业术语理解困难，20.00%(10/40)的被调查者认为预测结果评估困难。在教学方法的调整方面，35.00(14/40)的被调查者认为教学数据库不完备，65.00%(26/40)的被调查者认为临床思维培养困难。结论本研究通过问卷调查的方式明确了不同阶段的放射科室人员对放射学AI现状的了解、教学期待及面临的挑战，建议在未来发展出更加个性化的AI放射学教育方法。

人工智能；放射学；肺结节；应用现状；教学期待；教学挑战