于仪 吕丹 刘杨 郭世俊 陈正龙

上海市科学技术委员会科技计划项目（23YF1418300）

上海健康医学院医疗器械学院

陈正龙

随着数字医学的迅猛发展，特别是人工智能在医学中的广泛应用，新的临床工程技术人才培养需求应运而生。文章旨在探讨人工智能在数字医学中的作用，中国特色的临床工程师所需具备的素质和技能，及其培养模式。文章通过分析数字医学的发展状况，关注人工智能在临床中的应用，对未来所需临床工程技术专业人才的素质和技能进行探讨。研究发现，数字医学提高了诊断和治疗准确性，降低了成本。专门的临床工程技术人才将是推动这一领域进一步发展的关键，并提出针对性的培养方案。人工智能在数字医学中的应用正塑造着医疗行业的未来，合适的人才培养策略是实现这一愿景的基础。

高校教育；临床工程技术；数字医学；人工智能；交叉科学；培养模式